你看的是資料視覺化還是資訊圖表？—資料視覺化工具介紹
陳心渝 現今資訊技術進步，分享各種資訊的媒介不斷的出現，得到資訊的管道突然多了起來，伴隨而來的是各種型態資料大量又快速的成長。產生了大量資料之後，衍生出不同的大數據 (Big Data) 的相關應用，但不論資訊科技如何進步，會影響我們生活最重要的還是資料內容本身傳達的訊息。要怎麼從大量資料中解讀出規律、趨勢、甚至預防是未來可能發生的問題 ？現在有很多專家都在進行研究，若 只靠文字或數字描述，大量資訊的意含並不容易被直覺的擷取出來。大家都聽過一個說法，就是 「用圖像會比用文字描述更容易理解及記憶」。 中央研究院統計科學研究所 陳君厚教授在 2005 年就曾提到 [ 1 ] ： 「 資料視覺化，就是以圖像取代資料中的數字，以呈現出資料的特性。其作用在於從「看圖」獲得資料所傳達的訊息。 」時間是最寶貴的資源，與其花許多時間看文字、數字，不如 用「圖像」讓大眾能更容易明瞭的得到想傳達的訊息。 資料視覺化 (Data Visualization) 加拿大安大略省 約克大學 Michael Friendly 教授在 2008 年發表的論文 [ 2 ] 表示， 「 資料視覺化可以涵蓋 視 覺 化 領域當中的所有發展，是最廣泛的術語。如果加以充分組織和整理，幾乎任何可見的事物都是某種資訊： 表格 、 圖形 、 地圖 ，甚至是 文 章手稿，無論靜態還是動態，都會為我們提供某種或某些手段和途徑，以便揭示其內在的 本質 ，確定問題的答案，查明各種關係，或許甚至還包括理解那些在其他形式下不那麼易於發現的事物。 」 也有人用簡單的說法來說明資料視覺化就是「運用視覺的方式呈現資訊，用有效的圖表將繁雜的資訊簡化成為易於吸收的內容。」從這些觀點來看，資料視覺化是個讓我們能容易理解及接受資料內容，並且窺探出未被發現或察覺的事物關係或趨勢的一個好方法。 資料視覺化的圖是什麼樣的圖？ Michael Friendly 教授 說資料視覺化的兩個主要的組成部分：統計圖形和主題製圖 [ 2 ] 。 陳君厚教授也提到 廣義而言，常見的統計圖表，例如直方圖、圓餅圖、散布圖等都算是資料視覺化的範疇 [ 1 ] 。 資訊圖表 ( Infographic ) 另一個我們常聽到與資料視覺化概念很雷同的名詞就是 「 資訊圖表 」 ，它與資料視覺化有相同的呈現方式 ...