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羅婉云 一、成立目的 　　「 學術調查研究資料庫 」（Survey Research Data Archive，簡稱SRDA）自1994年成立以來，已蒐集超過2,000筆的調查資料，資料來源包括各大專校院、研究機構進行的學術研究調查計畫，以及政府部會應業務規劃及施政決策需要所辦理的調查統計，其中最廣為應用的資料即為長期主題型、長期追蹤型的調查資料，許多國內知名的大型調查如台灣社會變遷基本調查、台灣社會意向調查、台灣青少年成長歷程研究、華人家庭動態資料庫、台灣教育長期追蹤資料庫等，皆收錄在SRDA，並無償提供學術研究分析。 　　隨著SRDA所收錄的資料逐年累增，對於研究者來說雖有助益，然而面對日益龐大的資料量，無形中卻增加了研究者尋找合適題目的困難度，即使搜尋到可用的題目，若欲進行跨年比較，從開始找尋其他年度的相近題目、逐一下載不同年度的檔案、將題目與選項整理合併等等一系列的分析前準備工作，研究者需要耗費的時間成本實在是難以估計。 　　有鑑於此，SRDA於2015年開始規劃建置 SRDA資料串連平台（SRDA Data Explorer） ，不同於以往要下載多個資料檔自行處理的繁複方式，將需要的變項組合為一個資料檔，成為使用者個人專屬的資料檔，直接下載進行分析，希望讓學術研究人員在使用貫時性調查資料時能更加便利。 圖1  SRDA資料串連平台操作示意圖 　　平台內提供的資料以SRDA收錄的大型調查資料系列為主，第一個開放使用的調查資料為國內社會科學領域知名的「台灣社會變遷基本調查計畫」（以下簡稱「變遷調查」），變遷調查是由行政院國家科學委員會人文社會處（2014年3月改制為科技部人文司）長期支助的一項全台抽樣調查研究計畫，第一期計畫於1984年開始進行，自第二期計畫開始，每期計畫皆為期五年（每一期共五次），2019年進入第七期五次，已完成30次62份問卷的全台灣抽樣調查。變遷調查的主要特色是在收集兩個以上時間點的同樣問卷資料，以探究台灣社會變遷的各個面向，調查內容包括家庭、教育、社會階層與社會流動、政治文化、選舉行為、傳播、文化價值、宗教等，透過不同期次調查資料的串連，可得到重複橫斷面資料（repeated cross-sectional data），對於研究者所關心的現象，這類資料不僅可用來進行跨時代或跨世代的分析；也可應用...

作者：羅婉云 [原文刊載於SRDA學術調查研究資料庫通訊第49期，2014.6] 　　由中央研究院人文社會科學研究中心轄下調查研究專題中心所執行之《台灣社會變遷基本調查》跨年資料串連計畫，目前已釋出「家庭組」、「社會階層組」、「大眾傳播組」、「宗教組」等主題自二期至五期調查的串連資料，以下將針對串連目的、串連方法與釋出資料內容作一概述。 一、      前言 台灣社會變遷基本調查（以下簡稱「社會變遷調查」）的同一題組或題項可能在不同期次的調查中重複出現。透過不同期次調查資料的串連，可得到重複橫斷面資料（ repeated cross-sectional data ）。對於研究者所關心的現象，這類資料不僅可用來進行跨時代或跨世代的分析；也可應用某些統計方法解析出年齡、出生世代及時代的影響效果。對社會科學研究者而言，重複橫斷面調查資料可說是彌足珍貴的研究素材。 然而，相關的研究成果，都仰賴個別研究者自行串連自己所需的資料。個別研究者所串連的資料，固然可供做特定主題的分析素材；但每位研究者必須就自己的研究旨趣，投入相當心力在繁瑣的串檔工作上，造成研究資源不必要的重複消耗，及研究者額外的負擔。因此中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心建置的「學術調查研究資料庫」（ Survey Research Data Archive, 以下簡稱 SRDA ），自 2009 年起著手進行「社會變遷調查」的資料串檔工作。這些已串好的資料檔，目前放置在 SRDA 網站以及 Nesstar 線上分析平台，供研究者線上分析使用 [1] 。儘管 SRDA 已有初步的串檔成果，但串連完成的檔案無論在主題或期次上，仍有侷限性。在前項工作著手進行後，也讓調查研究專題中心的同仁意識到，要進行「社會變遷調查」的跨年資料串檔，實在是非常艱鉅的工作。即使同一問卷主題（如家庭組、階層組）中的相同題項，在跨期次資料的串連上，已面臨多重挑戰。例如，同一主題在兩個不同期次調查中的題目，可能題意近似卻不完全相同，或題目相同但選項不同（如測量尺度不同、選項文字內容不同）。因此，即使以初步串好的三至五期家庭組、階層組、綜合組資料，要增進串連資料檔的可用性，仍必須從題項設計原意、使用價值等觀點，重新思考資料的串連方式。 有鑑於此，《台灣社會變遷基本...