調查資料之隱私保護
李孟諵 (本篇文章原刊於學術調查研究資料庫通訊第55期) 調查訪問是研究現代社會現象的一項重要方法，也常用來做為制定政策或解決問題之參考。調查資料除了以研究主題為核心所蒐集的資料外，多少也會涉及受訪者的個人資料 [1] ，例如：姓名、生日、婚姻狀況、種族、信仰、職業或是收入等。目前我國已有個人資料保護法 [2] （簡稱個資法）規範個人資料的「隱私權保護」及「合理利用」。近年來， 人文社會科學領域 也開始推行 IRB [3] （ Institutional Review Boards ）審查，主要確保受訪者知情同意，以及研究者不會逾越研究範圍和善盡資料的保密等。因此，隱私的保護與資料的保存已是從事調查研究所應正視的課題。學術調查研究資料庫（ Survey Research Data Archive ，簡稱 SRDA ） [4] 為妥善保管及釋出之調查資料無披露受訪者隱私資料之風險，會針對所保存的調查資料進行資料評估與相對應處理 。 本文將以 SRDA 經驗來介紹調查資料如何評估以及有哪些處理方式，供研究者或資料管理者善盡資料保密責任之參考。 一、資料評估 首先，先了解調查資料的基本資訊，像是調查的最小單位是個人、家戶或是機構單位，調查是採抽樣調查或是普查，以及成功完訪的樣本數。再檢視調查資料的內容是否包含隱私資料，並考量這些資料是否具有潛在的研究價值。觀察內容包含： （一）直接可辨識個別單位的資訊 變項能明確指出特定個別單位。例如：姓名、證照及牌照號碼（如身分證號碼、牌照號碼或護照號碼等）、聯絡個人所在地的資訊（如電話號碼、電子郵件位址、 IP 位址、通訊地址等），及機構名稱和統一編號等獨一無二的資訊。 （二）間接可辨識個別單位的資訊 1. 連續變項 數值變項本身不會直接指出特定之個別單位，但因所提供的資訊較細緻，再伴隨其他的變項資訊就可能指出特定的個別單位。例如：身高、體重或收入等。 2. 文字變項 變項的文字內容可能會直接指出特定之個別單位，或是針對受訪對象做過於詳細的描述，再伴隨其他的變項資訊就可能指出特定的個別單位。這些變項如學校系所或行職業等過於詳盡的文字描述。 （三）詳細的地理資訊 地理資訊變項（村里和門號等）與其他受訪資料，如工作性質、教育程度和收入等比對後，...